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量化代理期货

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什么是期货量化交易?风险大吗?

量化投资理论是借助现代统计学和数学的方法,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,用数量模型验证及固化这些规律和策略,然后严格执行已固化的策略来指导投资,以求获得可持续的、稳定且高于平均的超额回报

量化从一开始也不是作为定性的对立面而提出的方法,它是将定性分析中的技术分析策略用模型固化,替代过程中可以用电脑进行的部分并将其效用极大优化

量化交易策略几乎覆盖了投资的全过程,包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易,资产配置,风险控制等。风险也是有的,好好控制就行。华盛天成量化交易做的还不错,很有实力,推荐

期货如何量化?

是要把标的品种设置好
一般会有一个默认的推荐板块,从中选择好你自己想要的

如何利用期货量化交易取得稳定盈利

不同的期货品种波动规律是不一样的,专心研究把握走势规律,做好几个品种就够了!想做好期货:要学会等待机会,不能频繁操作,手勤的人肯定亏钱! 不需要看太多复杂的指标,大繁至简,顺势而为;只需看日线定趋势,利用分时线区间突破,再结合一分钟K线里的布林带进行短线操作,等待机会再出手,止损点要严格设置在支撑和阻力位,止盈可以先不设:这样就可以锁定风险,让利润奔跑!止损点一定一定要设好:他可以克服人性的弱点,你舍不得止损,让系统来帮你!我们是个团队,指导操作,利润分成! 做久了才知道,期货大起大落,我们不求大赚,只求每天稳定赚钱!

要知道:在想到利润之前首先要想到的是风险!期货里爆赚爆亏的人太多,比爆赚爆亏更重要的是长久而稳定的盈利

国内做期货的量化平台有哪些

文华就有吧应该

交易模型的模拟检验

模拟是对建立的系统或决策问题的数学或逻辑模型进行试验,以获得对系统行为的认识或帮助解决决策问题的过程。模拟的主要优点在于检验交易模型中的问题或系统的任何假设模型化的能力,使它成为最灵活的工具。判断交易模型是否有实用价值,最简单、最可靠的途径是通过在尽量多的市场里,进行长时间的测试。为了减少交易模型的检测成本,检测先从模拟开始。交易模型检验的基本原则是“模拟实战”,一切条件都要接近实战条件,使检验结果尽可能真实,因为只有这样才能使交易模型有真正的使用价值。
1.突发事件
在检验过程中一定要包含有突发事件(包括涨跌停板),因为除了要检验交易模型在正常情况下的运作情况,还要有应付突发事件的能力,不能因为是“小概率”事件而忽略了突发事件的影响,应遵循“模拟实战”的基本原则。一个成熟的交易模型,即使不能捕捉到突发事件带来的超额利润,也应该有能力抵抗突发事件带来的风险。
2.检验的信息和数据
对于基本分析交易模型,需要有完善的信息数据库,信息的来源随着科技的发达,互联网的不断应用,信息的收集比以前方便了许多,因此要整理完善好信息数据库相对较容易。对于技术分析交易模型,由于期货基金运作的是期货品种,期货品种的数据有它的独特性,欧美期货的数据有各自不同的特点,如伦敦金属的期货数据没有出现“断层现象”,使用计算机检验就不会有问题,而国内的期货数据源袭了美式期货数据,不同的交易合约换月时会出现“数据断层”,不能像股票一样使用简单的除权处理,因此要通过交易模型的检验首先对数据进行处理。
实际合约数据:按照实际的合约交易数据,缺点是十分明显的,因为国内期货合约目前只有1年的周期,因此在检验时数据周期就显得太短了,而且在相当长的交易时间内合约的成交量并不活跃,流动性小,不具有代表意义。
即月连续数据:按合约交割日连接,连接起来形成连续数据。这样产生的连续数据优点是具有实际交易性,但在实战交易中会产生差别,交割前成交不活跃,缺乏代表性,像上海铜一般都是交割月后第四、五个合约成交活跃;缺点则是会产生“断层现象”,对检验结果产生重大的失真。
价差调整连续数据:按照一定的规则,在进入交割前一定时间内连接随后的合约数据,这里的时间参数X,要根据不同品种来确定,上海铜要比大连大豆和郑州小麦的时间参数X要大,将调整时两个合约的价差累计下来,最后将累计价差加减到数据列中,得出最终的期货数据。特别注意的是,经过调整的期货数据可能会出现负值,要做相应的数据调整,但这不会影响使用计算机检测的交易结果。优点是能长时间反映价格变化水平;缺点是数据不能直接应用于实际交易中,需要通过转换。
权重连续数据:按照固定的时间连接随后的合约数据,同时按近月大、远月小或是按成交量与持仓量的比重计算连续价格,随着时间的推移,较近的合约的权重越来越小,而远月的权重越来越大。优点是消除了数据“断层现象”,可以选取多个活跃月份,这样就可以更真实地贴近实战交易;缺点也是数据不能直接应用于实际交易中,需要通过转换。
以上四种数据处理方式各有所长,要根据使用者的情况选用。对于短线使用者,实际合约数据较好,而对于中长线的使用者连续数据才能真实反映实际中长期的盈亏情况,并进行计算机的检测。在对交易模型的检测中,为了保证检验结果的可靠性和稳定性,需要足够的统计样本数据,按照统计学的大样本要求,样本数量要多于30个。以短线为主的交易模型,数据时间不能短于1年的分时数据,使用日线数据检测的不能少于3年以上,基本分析交易模型的数据要求要经历一个以上的循环周期。

大佬们是如何设计期货交易系统的

不同的交易者会根据自己的交易逻辑策略去设计交易系统,先获取信息,设置条件,然后满足条件买入合适仓位,设置条件卖出多少仓位。这是用量化设计交易系统的逻辑,具体的交易系统要看交易者的逻辑而定。